大数据平台方向

工作内容 

1、主导产品升级改造和新产品研发；

2、保证项目按期高质量上线、平稳运行；

3、负责核心功能代码编写。

任职要求

1、2年以上软件设计开发经验，具有丰富的大数据平台研发经验；

2、熟悉开发框架，Yarn、HDFS、Flink、Hive、Oozie、ES等大数据主流技术栈，有海量数据或海量并发的大型项目研发经验为佳；

3、扎实的Java（或Scala）技术基础，精通Web应用相关技术，熟悉分布式、多线程、异步处理等中间件工作机制；

4、丰富的软件开发经验，深入理解各种框架工作原理，有框架开发/定制开发经验为佳；

5、具有出色的抽象设计能力，思路清晰，善于思考，能独立分析和解决问题。

数据建模方向

工作内容

1. 负责公司数据团队各层次数据模型设计，包括概念模型、逻辑模型与物理模型；

2. 负责公司主题模型、指标与标签模型、业务领域模型的设计，保证模型设计的规范性、合理性、可复用性，并具有良好的落地实施性能；

3. 深入理解行业数据，理解和提炼标准，建立数据模型设计标准和评审机制，结合数据的技术特点设计数据模型和加工生产逻辑；

4. 保持和源系统或上游依赖业务团队紧急沟通和协作，持续性开展数据的集成，模型建设和影响评估，为下游用户提供稳定、易用的核心模型数据体系，并沉淀建模方法论；

5. 负责包括数据标准在内项目相关的技术文档输出。

任职要求

1. 本科及以上学历，统计学、数学、审计和会计学等相关专业；

2. 从事数据仓库或者数据挖掘领域至少3年以上，业务敏感，深入理解数据仓库建设方法，业务ER建模及数仓维度建模理论，具备范式建模、维度建模经验，能按需求划分主题域，产出概念模型、逻辑模型等；

3. 掌握大数据技术栈，熟悉Hadoop、hive、spark等，至少熟悉一门脚本语言，如：python，sql等；

4. 具备较强的数据敏感度与数据逻辑，具有快速学习能力，较强的团队协作能力和沟通能力；

5. 有数据仓库，大数据平台建模经验，熟悉数据建模体系，如：FS-LDM、FSDM、OneData等相关思维体系的优先。

大数据算法方向

工作内容

1、完成大数据产品算法开发工作；

2、完成大数据项目算法开发工作。

任职要求

1、硕士及以上学历，计算机，数学，统计等相关专业；

2、熟悉常用机器学习和数据挖掘算法，包括但不限于决策树，线性回归，系统过滤，支持向量机，神经网络等；

3、熟练掌握R/SAS/SPSS等至少一种数据挖掘工具，熟练使用Python等脚本语言。

此岗位为科大讯飞集团统一招聘岗位，人员通过简历筛选、笔试、初试、复试、终审等环节后录用。